编者按：日前，美国SIA和SRC联合了一份题为“半导体十年计划”的报告中，根据他们的说法，这个计划是由学术界，政府和工业界各界领导者共同制定的，它确定了五个方向，认为它们将塑造芯片技术的未来。 报告并呼吁美国政府在未来十年内每年进行34亿美元的联邦投资，以资助这五个领域的半导体研发。

 以下为文章正文： 美国半导体产业在创新层面领先全球，这主要得益于在研发支出上的积极的投入。统计显示，他们当中大部分企业每年会拿出近20%的收入用于研发，这个投入是仅次于制****业。此外，联邦政府对半导体研发的资助也成为私人研发支出的催化剂。私营企业和联邦政府的半导体研发投资共同维持了美国的创新步伐，使其成为半导体行业的全球领导者。这些研发投资助推了创新和可商业化产品的发展，直接为美国经济和就业做出了重大贡献。 当前信息和通信技术(ICT)中的硬件-软件(HW-SW)范式已经无处不在，这也得益于软件和算法、系统架构、电路、设备、材料和半导体工艺技术等方面的持续创新。然而，ICT要想在未来十年保持其增长率水平，正面临着前所未有的技术挑战。这些挑战主要来自于半导体技术的各种基础限制，这些限制降低了信息处理、通信、存储、感知和驱动的能源效率的世代改进。 长期可持续的ICT增长将依赖于半导体技术能力的突破，从而使解决信息处理效率问题的整体解决方案成为可能。在软件、系统、架构、电路、器件结构以及相关的过程和材料等领域需要突破性的创新，这需要及时和良好协调的多学科研究努力。 为了维持美国半导体的地位，SRC和SIA共同推出这个半导体十年计划中，囊括了信息处理、传感、通信、存储和安全方面的研究重点，以确保半导体和ICT产业的可持续增长: 目前，信息和通信技术正面临着五大重大变革，本报告也将从几大世界基础技术的巨变开始探索，挖掘产业机会。以下为五大重大变革： 巨变1：需要在模拟硬件方面取得根本性的突破，才能产生能够感知、传感和推理的用于全球智能机器的接口； 巨变2：内存需求的增长将超过全球硅供应，为全新的内存和存储解决方案提供了机会； 巨变3：持续可用的通信需要新的研究方向，解决通信容量与数据生成率之间的不平衡； 巨变4：硬件研究需要突破，以应对在高度互联的系统和人工智能中出现的安全挑战； 巨变5：不断增长的能源需求的计算与全球能源生产正在创造新的风险共存，新的计算模式提供了极大提高能源效率的机会；
根据SIA之前的报道，在半导体新时代，要维持和加强美国在ICT领域的领导地位，需要在未来十年中每年持续增加34亿美元的联邦投资(即将联邦对半导体研究的资金增加两倍)，以进行大规模的工业相关的基础半导体研究。(十年计划执行委员会就在“十年计划”中确定的5个重大转变，对每年追加的34亿美元投资的分配提出建议。分配的基础是市场份额趋势和我们对不同半导体和ICT技术的研发需求的分析)。 而这个十年计划的主要目标包括：1、认清推动信息和通信技术发展的重要趋势和应用，以及相关的障碍和挑战；2、定量评估将影响未来信通技术的五大巨变的潜力和状况；3、确定改变半导体技术当前发展轨迹的基本目标和指标。 

巨变一：模拟硬件方面需根本性突破

图2，大脑的感知和推理能力是基于超压缩的感知能力，能够减少10万个数据，并且运算在很低的能耗上。 物理世界本质上是模拟的，而“数字社会”对先进模拟电子设备的需求日益增加，以使物理世界和计算机世界之间的交互成为可能。“感知我们周围的环境是下一代人工智能的基础，下一代人工智能设备将具备感知和推理能力。全球机器界面是当前以信息为中心的经济的核心。例如，下一波先进制造革命预计将来自下一代模拟驱动的工业电子，包括传感、机器人、工业、汽车、医疗等。对于关键任务应用，电子元件的可靠性是优先考虑的问题。例如，如今模拟芯片占汽车电子产品故障的80%，比数字芯片的故障严重十倍。 从物理世界产生的估计总模拟信息相当于~1034位/秒。作为参考，人类总感觉吞吐量在~1017位/秒(图3)。因此，我们感知物理世界的能力明显受到限制。未来的模拟电子技术有巨大的机会来增强人类的感知系统，这将产生重大的经济和社会效应。比如，针对人类感知和认知系统打造的多媒体，囊括神经系统接口和通信技术。这将产生以人为中心的新技术，如基于多感觉的医疗诊断和治疗，带有虚拟香气合成器的完全虚拟现实，或基于室内空气质量的主动气味消除。这可以导致新的以人为中心的技术，如多传感为基础的医学诊断和治疗，完全虚拟现实与虚拟香气合成器，或基于室内空气质量的主动气味消除。 

 今天，生成模拟数据的能力比我们智能使用数据的能力增长得更快。在不久的将来，这种情况将变得更加严重，来自我们生活和物联网传感器的数据可能会产生模拟数据洪流，在我们最需要的时候掩盖有价值的信息。传感器技术正经历着指数级增长，预计到2032年将有45万亿传感器，每年将产生100万zettabytes(1027字节)的数据。这相当于~1020 bit/秒，从而超过了人类感知的总体吞吐量。因此，从预测的数据洪流中提取关键信息并以适当的方式加以应用是驾驭数据革命的关键。所以，模拟的宏伟目标是通过革命性的技术以更少的能耗和数据位来增加有用的/可操作的信息，例如以105:1的实际压缩/减少比来减少感知-模拟-信息。
对于许多实时应用程序，感知数据的价值是短暂的，有时只有几毫秒。数据必须在该时间范围内使用，在许多情况下，出于延迟和安全考虑，必须在本地使用。因此，追求信息处理技术的突破性进展，如开发分层感知算法，使从原始传感器数据理解环境是一项基本要求。新的计算模型，如模拟“近似计算”是必需的。这与本文后面概述的发现一个全新的“计算轨迹”的宏伟目标#5是一致的。新的模拟技术也可以为通信技术提供巨大的进步。即使在计算机对计算机通信中，在长距离时也需要模拟接口。在输入/输出(I/O)边界收集、处理和通信模拟数据的能力对未来的物联网和大数据至关重要。模拟技术在太赫兹领域的发展将需要未来的传感和通信需求。 行动呼吁 模拟接口连接物理世界和数字世界。我们通过模拟信号获取物理世界信息的集体能力比可用信息低10000亿倍，很快就需要在模拟电子学方面取得突破性进展。新的方法来感知，如感知行动，模拟“人工智能”（AI）平台，大脑启发/神经形态和分层计算，或其他解决方案将是必要的。信息处理技术的突破性进展，如开发感知算法，使人们能够从原始传感器数据中了解环境是一项基本要求。新的计算模式，如模拟“近似计算”， 可以交换能量和计算时间与输出的准确性(大概大脑是这样做的)是必需的。新的模拟技术将给通信技术带来巨大的进步。在输入/输出边界收集、处理和通信模拟数据的能力对未来的物联网和大数据世界至关重要。此外，模拟开发方法需要在生产力上有一个步骤的提高（10倍或更大），以及时解决应用程序爆炸问题。总之，合作研究建立革命性的模式，为未来节能模拟集成电路的广泛的未来数据类型，工作量和应用是必要的。  在这十年里，每年向模拟电子产品的新发展轨迹投资6亿美元。选定的优先研究主题概述如下： 

  宏伟目标1： 模拟到信息的压缩/减少，实际压缩/减少比为105:1，以一种更类似于人类大脑的方式驱动对信息和“数据”的实际使用。 

巨变二：全新的内存和存储解决方案

图4：全球对内存和存储的需求，预计将超过全球可转换成硅晶圆的硅量。  全球对传统硅基存储器的需求呈指数级增长（图4），而硅的产量仅呈线性增长（图5）。这种差异让基于硅的内存在20年内对于Zetta规模的“大数据”部署来说将变得非常昂贵。 宏伟目标# 2: 开发>10-100X密度的新兴存储和存储载体，并对每个层次的存储结构提高能效。 宏伟目标# 2 b: 宏伟目标#3b:发现具有>100x存储密度能力的存储技术，以及能够利用这些新技术的新存储系统。

图5：全球硅晶圆供应：1990-2020年数据变化及未来趋势预测 此外，内存如DRAM，是一个重要的组成部分。如果不“重塑”计算内存系统，计算机的进一步发展是不可能的，这里的“重塑”包括设备的物理层面，内存架构和物理层的实现。例如，传统的嵌入式非易失性存储器不能被扩展到28纳米以下，因此需要替代品。最后，新的内存解决方案必须能够支持多种新兴应用，例如人工智能、大规模异构高性能和数据中心计算，以及满足汽车市场恶劣环境要求的各种移动应用等。 行动呼吁 在存储器和数据存储方面的根本性底层的突破很快就会被要求。产业链需“从材料到设备，到电路，再到架构，处理和解决方案”进行合作研究，为未来的广泛应用提供高容量节能存储器和数据/信息存储解决方案是必要的。 在这十年里，每年在存储器和存储的新发展轨道上投资7.5亿美元。选定的优先研究主题概述如下：

巨变三：通信需要新的研究方向

 宏伟目标# 3a： 先进的通信技术，以1Tbps@<0.1nJ/bit的峰值速率，使所有存储的100-1000 zettabyte/年的数据能够移动。 宏伟目标# 3 b： 开发智能和敏捷的网络，有效地利用带宽来最大化网络容量。 行动呼吁 为了满足日益增长的需求，通信需要彻底的进步。例如，云技术可能会发生重大变化，重点将转向边缘计算和本地数据存储。 宽带通信将从智能手机扩展到增强现实、虚拟会议和智能办公室设置。新功能将通过新的用例和新的垂直市场丰富用户体验。这需要跨越广泛议程的合作研究，旨在建立革命性范式，以支持未来大容量、节能通信的广泛应用。美国能源部科学办公室在2020年3月发表了一份报告，以确定先进无线技术的潜在机遇和探索科学挑战挑战将包括无线通信技术扩展到THz区域，无线和有线技术的相互作用，网络加密的新方法，越来越重要的安全，毫米波的新架构，设备技术，以维持带宽和功率要求，封装和热控制。 在这十年里，每年投资7亿美元在新的通讯技术。选定的优先研究主题概述如下： 

巨变四：硬件研究需要突破

 我们的硬件也在变化。复杂性是安全的大敌，由于性能和能效的驱动因素，如今的硬件平台极其复杂。现代片上系统设计包含了一系列特殊用途加速器和IP模块。这些系统的安全架构是复杂的，因为这些系统现在是微小的分布式系统，我们必须建立分布式安全模型与不同的信任假设为每个组件。此外，这些组件通常来自第三方，这意味着硬件供应链需要信任。对性能的追求也导致了微架构中的一些微妙问题。例如，许多现有的硬件平台很容易受到投机性执行侧信道问题的影响，这一点在Spectre（幽灵）和Meltdown（熔断）中得到了曝光。在这些问题和其他问题的驱动下，未来需要全新的硬件设计。 今天的主要工作是人工智能。许多安全系统，例如，使用异常检测来识别攻击或使用功能分析的上下文认证。AI的能力在不断增强，这些可信系统的应用也在不断增长。然而，人工智能对这些系统的可信度尚不清楚。这不仅是安全系统的问题，而且即使是具有隐含信任假设的一般系统，例如，在自动车辆中的视觉对象检测，也是一个问题。研究人员已经表明，对图像的小的扰动可以使神经网络模型产生错误的结论。一个放置在停车标志上的小贴纸可以使一个模型归类为限速45标志。其他深度学习系统的应用也有类似的信任问题：语音识别的输出可能会被潜移默化的音频变化所操纵，或者恶意软件可能会因为二进制文件的微小变化而无法被发现。深度学习模型的脆弱性与其不可预测性有关。神经网络是没有解释其决策的黑匣子。神经网络的其他重要问题是算法偏差和公平性。我们需要一些方法来让深度学习系统更加可信、可解释和公平。 最后，在过去的十年里，我们必须保护的系统变得无比复杂。云已经成为外包计算和存储，同时保持控制的标准。我们仍在努力应对云计算带来的安全挑战——多租户、供应商保证和隐私——同时云计算产品的复杂性继续增加。云现在提供了可信的执行环境以及专门的、共享的硬件和软件。与此同时，人们对边缘计算越来越感兴趣，因为我们意识到云缺乏附近计算基础设施的性能和隐私保障。边缘的异构本质意味着对边缘计算服务提供商的信任是一个主要问题，当然，物联网设备的安全性多年来一直困扰着我们。必须让资源有限、成本低廉的设备更容易实现安全发展。即使在安全设计上小心谨慎，极端环境也会造成困难。使问题复杂化的是，各个级别的系统都变得更加复杂——现代芯片系统设计包含了一系列特殊用途的加速器和IP块，基本上是小型分布式系统，我们必须为每个组件建立分布式安全模型，并对其进行不同的信任假设。 行动呼吁 今天的系统在智能化和普遍性方面的增长速度是惊人的。与此同时，这些系统不断增加的规模和复杂性迫使硬件专门化和优化以应对性能挑战。所有这些性能上的进步必须与安全和隐私方面的进步齐头并进。例如，保护机器学习或传统密码学中的弱点，保护个人数据的隐私，以及解决供应链或硬件中的弱点。 宏伟目标4： 开发与技术同步的安全和隐私进步，新的威胁和新的用例，例如可信和安全的自主和智能系统，安全的未来硬件平台，以及新兴的量子后和分布式密码算法。 在这十年里，每年投资6亿美元用于信息通信技术安全的新发展。选定的优先研究主题概述如下： 

巨变五：新的计算模式

图8a：计算的总能量：实黄线表示在提高设备能量性能的同时，继续当前计算轨迹。虚线表示“市场动态限制”的场景阻止了世界计算能力的进一步增加，导致能源曲线趋平。蓝色的方框表示一个全新的计算轨迹被发现的场景。图8 (b): 2010-2050年世界计算信息的技术装机容量(简写为zip)。纯黄色的线表示当前的趋势(根据Hilbert和Lopez4的研究)。黄色虚线表示一种“市场动态有限”的情况，这种情况下，由于能源容量有限，世界计算能力将停止进一步增长。蓝框表示一个全新的计算轨迹被发现的场景。 

行动呼吁 人们很快就会要求计算机技术发生革命性的变化。计算负荷继续呈指数级增长，“人工智能”应用和训练需求的增长就是证明。新的计算方法，如存内计算，特殊用途的计算引擎，不同的人工智能平台，大脑启发/神经拟态计算，量子计算，或其他解决方案将是必要的，并将需要以异构的方式组合。潜在的异构计算架构描述的范围在最近的国家科学技术委员会(NSTC)报告中，声称将需要一个跨学科，跨职能的方法来实现商业上可行的和可制造的解决方案和长期存在的可能（至少十年），以取代主流的数字方法。本文件旨在激发合作研究“从材料到架构和算法”，以建立革命性的范式，支持未来节能计算的广泛的未来数据类型，工作量和应用。有关其他背景，见美国能源部科学办公室，微电子基础研究需求研讨会报告。 在这十年里，每年投资7.5亿美元来改变计算方式发展轨迹。选定的优先研究主题概述如下

 总裁兼首席执行官John Neuffer表示：“联邦政府和私营部门对半导体研发的投资推动了美国半导体产业的创新步伐，推动了整个美国和全球经济的飞速增长。” “然而，随着我们进入一个新时代，有必要重新关注公私研究伙伴关系，以应对芯片技术面临的巨大变化。联邦政府必须在半导体研究上进行雄心勃勃的投资，以使美国在半导体及其带来的改变游戏规则的未来技术方面保持领先地位。”John Neuffe说。 SRC总裁兼首席执行官Todd Younkin博士说：“未来将为半导体技术带来无限的潜力，人工智能，量子计算和先进的无线技术等新兴应用有望带来不可估量的社会效益。” “十年计划为我们如何将这种潜力转化为现实提供了一个蓝图。通过共同努力，我们可以促进半导体技术的发展，使其保持强大的竞争力，并处于创新浪潮的顶端。”

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